· 首次將深度學(xué)習(xí)算法和光度立體算法3D重構(gòu)應(yīng)用于氫燃料雙極板的檢測(cè)，填補(bǔ)了國際國內(nèi)空白；

· 采用多角度光源成像數(shù)據(jù)，使用光度立體算法進(jìn)行3D重構(gòu)，2D與3D結(jié)合的檢測(cè)方式提升缺陷的辨識(shí)度；

· 采用的深度學(xué)習(xí)算法解決雙極板缺陷的定位、檢測(cè)、分類等問題；

· 檢測(cè)系統(tǒng)具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)功能，伴隨著軟件的持續(xù)運(yùn)行，缺陷檢出率會(huì)不斷提升；